「最近よく聞くMCPって結局なんなの？」って思ってるあなた、大正解のタイミングで読んでくれてる！MCPはAI界隈でめちゃくちゃ注目されている技術で、これを知るだけでAIの使い方がガラッと変わるんだよ。今日はMCPの基本から実際にできることまで、初心者でもスッと理解できるように丁寧に解説していくね！
MCPってそもそも何？
MCP（Model Context Protocol）は、一言でいうと「AIと外部のツールやデータをつなぐための共通ルール（規格）」のこと。2024年11月にAnthropicが発表して、2026年2月22日時点では多くのAIサービスや開発ツールが対応を進めている、ホットな技術だよ。
ちょっとイメージしてみてほしいんだけど、海外旅行に行くとき「コンセントの形が国によって違う問題」ってあるよね。日本のプラグをそのままアメリカで使おうとしても刺さらない。だから変換アダプターが必要になる。
AIと外部ツールの関係もまさにこれと同じ問題があったんだよ。たとえばClaude（ClaudeはAnthropicが作ったAI）がGoogleドライブのファイルを読みたいとか、GitHubのコードを見たいとか、社内データベースにアクセスしたいってなったとき、それぞれバラバラな方法でつなぎこみしないといけなかった。めちゃくちゃ面倒だし、開発コストもかかる。
MCPはその「変換アダプター」を世界共通で統一しちゃおう！という発想から生まれた規格なんだ。
MCPが登場する前は何が大変だったの？
MCPが登場する前のAI開発の現場を想像してみよう。
たとえば、あなたが会社でAIアシスタントを導入しようとしたとする。社内の顧客データベース、Slackのメッセージ、Googleスプレッドシート、社内wikiシステム……これらをAIに読ませたいとなると、それぞれのツールに対して個別にコードを書かないといけなかったんだよ。
- データベース用のコネクター → 独自に開発
- Slack連携 → Slack APIを使って独自に開発
- Googleスプレッドシート連携 → Google APIを使って独自に開発
- 社内wiki連携 → またまた独自に開発
これ、ぶっちゃけ地獄だよね。しかも使うAIモデルが変わったら、また全部作り直し……なんてことも起きてた。
MCPはこの問題を解決するために、「一度MCPに対応したツールは、MCPに対応した全てのAIから使える」という仕組みを作ったんだ。これが革命的なポイント！
MCPの仕組みをざっくり理解しよう
MCPは大きく3つの登場人物（コンポーネント）で成り立ってるよ。難しそうに聞こえるかもしれないけど、レストランに例えると超わかりやすくなるから読んでみて！
① MCP Host（ホスト）＝レストランのお客さん
MCPホストはAIが動いているアプリケーション本体のこと。たとえばClaude Desktopアプリや、AIを組み込んだ開発ツール（Cursor、VS Codeの拡張機能など）がホストにあたる。レストランで言えば「何か食べたいな〜」と思っているお客さんだね。
② MCP Client（クライアント）＝ウェイター
MCPクライアントはホストとサーバーの間でやりとりを仲介する役割。お客さん（ホスト）の注文を厨房（サーバー）に伝えるウェイターみたいなイメージ。
③ MCP Server（サーバー）＝厨房・シェフ
MCPサーバーが実際にデータやツールを提供する部分。ここにGoogleドライブとの連携機能や、データベースへのアクセス機能などが入ってる。厨房で実際に料理を作るシェフだね。
この3つが連携することで、AIは「ねえ、Googleドライブにある先月の売上レポート見せて」って言うと、ウェイター（クライアント）が厨房（サーバー）に伝えて、ファイルの中身を持ってきてくれる……という流れが実現するんだ！
MCPで実際に何ができるの？具体的な使用例
「仕組みはわかったけど、実際何に使えるの？」って思ってるよね。ここが一番おもしろいところ！執筆時点（2026年2月22日）では、以下のようなMCPサーバーが公式・コミュニティから多数公開されているよ。
ファイル・ドキュメント系
- ローカルファイルシステム：自分のパソコンのフォルダやファイルをAIが直接読み書きできる。「Documentsフォルダにある議事録まとめて」とかが実現！
- Google Drive連携：クラウドに保存したドキュメントやスプレッドシートをAIが参照できる。
- Notion連携：Notionのページや데이터베이스をAIが読み込んで活用できる。
開発・コード系
- GitHub連携：リポジトリのコードを読んだり、issueを確認したり、プルリクエストの内容をAIが把握できる。コードレビューが爆速になる！
- データベース連携（PostgreSQL, SQLiteなど）：「先月の売上上位10件を教えて」みたいな質問をAIに投げるだけでSQLを書いて結果を返してくれる。
Web・情報収集系
- Web検索連携：AIがリアルタイムでWebを検索して最新情報を取得できる。
- Webスクレイピング：特定のWebページの内容をAIが取得して要約・分析してくれる。
コミュニケーション・業務ツール系
- Slack連携：特定のチャンネルのやりとりをAIが把握して、「今週のマーケチームの議論をまとめて」なんてことができる。
- Google Calendar連携：「今週のスケジュールを見て、空き時間に会議を入れて」みたいな使い方が可能に。
MCPに対応しているAIツールは？
執筆時点（2026年2月22日）では、MCPへの対応が急速に広がっているよ。主な対応状況を紹介するね。ただし、サービスの対応状況や料金は変更されることがあるので、最新情報は各公式サイトで確認してね！
Claude（Anthropic）
MCPの生みの親であるAnthropicが提供するClaudeは、当然ながら最も早くMCPに対応。Claude DesktopアプリでMCPサーバーを設定すると、自分のパソコンのファイルや各種ツールとClaudeを連携させることができるよ。
開発ツール・IDE
AIコーディングアシスタントとして人気のCursorや、VS Codeの各種AI拡張機能でもMCPサポートが進んでいる。開発者にとっては特に恩恵が大きいね。
その他のAIサービス
MCPはオープンな規格として公開されているため、OpenAI、Google、各種AIスタートアップなど多くのプレイヤーが対応を進めている状況。「MCPが業界標準になっていく」という流れが2026年2月時点では明確に見えてきてるよ。
MCPを使うメリットをまとめると？
ここまで読んでくれたみんなのために、MCPのメリットをわかりやすく整理するね！
- AIが「今ここにあるリアルな情報」を使える：学習済みの古い知識だけじゃなく、あなたの手元のファイルや最新のデータをリアルタイムで活用できる。
- 一度作ったMCPサーバーは使い回せる：開発者にとっては「一度対応すれば複数のAIで使える」というのが超大きい。開発コストが劇的に下がる！
- AIができることの幅が爆発的に広がる：ファイル読み書き、Web検索、データベース操作、API連携……組み合わせ次第でAIがもはや万能アシスタントに。
- セキュリティ管理がしやすい：MCPサーバーがアクセス制御の窓口になるので、「このAIにはこのデータだけ見せる」という管理がしやすい設計になってる。
- オープンな規格だから安心：特定の企業に依存しないオープンな仕様なので、将来的にも使い続けやすい。
MCPって難しい？初心者でも使えるの？
「なんか難しそう……自分には関係ないかな」って思ってるあなた、ちょっと待って！
MCPには大きく2種類の関わり方があるよ。
エンドユーザーとして使う場合
Claude DesktopなどのアプリでMCPサーバーを設定するだけなら、プログラミング知識がほぼなくても使えるケースが増えてきてる。設定ファイルをちょこっと編集するくらいで、公開されているMCPサーバーを使い始めることができるよ。
たとえば「自分のパソコンのファイルをClaudeに読ませたい」だけなら、公式のガイドに沿って設定ファイルを数行書くだけでOKなことが多い。マジで思ったよりハードル低いんだよ！
開発者としてMCPサーバーを作る場合
自分でカスタムのMCPサーバーを開発したい場合は、当然ながらプログラミングの知識が必要。現在はPythonとTypeScript（JavaScript）向けのSDKが公式から提供されていて、それを使って比較的シンプルに開発できるようになってるよ。
MCPの今後はどうなる？
2026年2月22日時点でのMCPの盛り上がりは、正直ちょっとすごいことになってる。GitHubには膨大な数のコミュニティ製MCPサーバーが公開されていて、毎日のように新しいサーバーが追加されてる状況。
業界全体として「AIエージェント」（自律的に複数のタスクをこなすAI）の開発が加速しているんだけど、MCPはそのエージェントがさまざまなツールを使いこなすための「共通言語」として機能することが期待されてる。
ぶっちゃけ、MCPはAIと外部世界をつなぐインフラ的な存在になっていく可能性がかなり高い。スマホアプリが「App Store」という共通プラットフォームで配布されるように、AIツールが「MCPサーバー」という共通の形で提供される未来が来るかもしれないよ。
まとめ
最後まで読んでくれてありがとう！MCPについて整理すると、こんな感じ。
- MCPはAIと外部ツール・データをつなぐ共通規格
- Anthropicが2024年11月に発表し、2026年2月22日時点で急速に普及が進んでいる
- ファイル、データベース、Web、業務ツールなどあらゆるものとAIを連携できる
- 一度対応すれば複数のAIで使い回せるので開発効率が爆上がり
- エンドユーザーでも設定だけで使えるケースが増えておりハードルは思ったより低い
- AIエージェント時代の「共通インフラ」として今後さらに重要になっていく
MCPを理解しておくと、これからのAI活用の幅がめちゃくちゃ広がるよ。「なんかAI使ってるけど、チャットするだけで終わってる……」って人は、ぜひMCPの世界に踏み込んでみて！次回は実際にClaude DesktopでMCPを設定する手順を解説する予定だから、お楽しみに！
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